AI 时代的Agent云基础设施，为企业、开发者、AI厂商提供可一键配置的AI Agent任务执行工具和执行环境
无影AgentBay是阿里云推出的AI时代Agent云基础设施，面向企业、开发者和AI厂商，提供可一键配置的AI Agent任务执行工具和执行环境。用户可以通过无影API或AgentBay MCP Server快速集成，调用相关工具获取Serverless服务。
无影AgentBay是阿里云推出的面向AI时代的Agent云基础设施，主要面向三类用户：
无影AgentBay基于阿里云多年的云桌面技术积累，构建了一套完整的AI Agent云基础设施：
预集成大量面向Agent任务执行的标准工具，并以MCP封装，以便企业快速集成。支持Browser、File、Terminal、Python等多种工具。
通过无影自研的持久化架构，安全隔离地保存用户配置文件、Cookie等，并动态挂载，让云环境无限接近本地环境。
无影自研ASP协议可将云端画面实时串流到用户本地，让用户和AI可以交替控制云环境。支持网络和外设重定向通道。
任务在阿里云的资源池中执行，不占用本地计算资源，解决Agent执行任务时本地设备算力不足的问题。
完全支持MCP（Model Context Protocol）协议，提供标准化的MCP接口，可与现有MCP生态系统无缝集成。
为每个用户提供完全隔离的VM环境，环境会话结束后即重置，不留存任何数据，保障用户隐私。
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| 云资源 | 公测期间限量免费服务。支持调用专属桌面或共用资源，共用资源的并发数上限为10台。服务地域按照客户接入IP自动分配。 |
| 运行环境 | 服务支持内置Linux版本镜像，无影在保证向下兼容的基础上持续丰富和更新镜像能力。 |
| MCP工具 | 首期发布环境默认支持Browser工具、File工具、Terminal工具。持续更新中。 |
| 免费额度 | 公测期间单账号的资源使用时长上限为100小时，可申请提高额度。 |
| 对比项 | 专属桌面 | 通用资源池 | 独立资源池 |
|---|---|---|---|
| 生成方式 | 支持基于自定义镜像生成 | 支持（需自行维护） | 支持（需自行维护） |
| 基于无影镜像生成 | 支持（随MCP能力自动升级） | 支持（需自行维护） | 支持（需自行维护） |
| 地域分配 | 基于访问IP自动分配 | 基于访问IP自动分配 | 基于访问IP自动分配 |
| 通过MCP协议连接 | 支持 | 支持 | 支持 |
| 通过模型反馈链接访问画面流 | 不支持 | 支持 | 支持 |
| 有效期限 | 14天，到期后资源自动回收 | 停止连接超过30天后可能被回收 | 停止连接超过30天后可能被回收 |
| 数据保留 | 关机后User目录内数据不保留，其他部分文件内容不随自动关机清理 | 不保留数据，每次断连后重置 | 不保留数据，每次断连后重置 |
使用无影AgentBay只需简单几步即可完成配置：
登录AgentBay控制台，在"服务管理"页面创建API Key，系统会生成一个以"akm-"开头的唯一标识。公测期间最多可创建10个API Key。
在"资源管理"页面创建资源，选择资源类型（专属桌面/通用资源池/独立资源池）和系统镜像。
对于通用资源池或独立资源池，可在资源详情页获取MCP连接信息，然后在支持MCP的工具（例如Cursor）中配置连接。支持SSE和STDIO两种连接方式。
对于通用资源池或独立资源池，支持通过无影Web SDK iframe内嵌或浏览器拉取无影Web客户端的方式打开云电脑画面。
为应用对接支持MCP服务的大模型，需要使用通义千问MAX、Claude 3.7等支持MCP服务的模型。在智能体应用中，大模型会根据用户的问题，智能判断是否调用MCP服务。
您可以通过内置提示词"使用wuying-agentbay打开浏览器，并访问wuying.aliyun.com"或类似提示词来测试效果。配置无误后，系统会拉起无影云环境并执行浏览器操作，同时模型会提供Web链接供您打开无影画面流并接管操作。
无影AgentBay不是简单的虚拟机，而是一个完整的AI Agent云基础设施平台。它是阿里云推出的AI时代的Agent云基础设施，具有标准Runtime、用户状态持久化和实时端云交互等核心功能，底层基于无影资源池，集成了多种标准MCP工具集。
AI Agent产品可通过无影服务端SDK+API或MCP Server两种方式接入。基础接入流程包括：申请API Key、配置资源池、完成MCP服务配置（可选）、集成Web SDK（可选）、发起工具使用请求。支持客户端内嵌WebView串流云环境或跳转浏览器使用。
无影AgentBay完全支持MCP（Model Context Protocol）协议，提供标准化的MCP接口，确保与现有MCP生态兼容。提供Browser、File、Terminal等主流MCP工具集，可与现有MCP Server生态系统无缝集成。
无影AgentBay通过隔离机制为每个用户提供完全隔离的VM环境，环境会话结束后即重置，不留存数据。采用API Key进行身份认证，提供安全的访问控制机制。本地数据不会上传到云端，云端数据不会被保留，除非用户明确授权。
通过云端执行模式，任务在阿里云的资源池中执行，不占用本地计算资源。提供Serverless服务，按需分配计算资源，支持弹性扩展。采用云端分布式计算，支持任务并行处理，资源自动扩缩容，本地设备只需处理基础交互操作。
无影AgentBay提供丰富的Desktop Auto能力，包括Browser工具（浏览器自动化）、File工具（文件操作）、Terminal工具（命令行）、Python工具等基础自动化能力，还支持GUI Agent、自定义知识空间等进阶能力。支持内置Linux基础镜像，并允许用户在基础镜像上制作自定义镜像。
无影AgentBay现已开放公测，限量免费服务，欢迎体验！
无影AgentBay提供的云基础设施有着完善的技术体系，以下是更详细的技术规格：
| 技术指标 | 专属桌面 | 通用/独立资源池 |
|---|---|---|
| 硬件规格 | 可定制CPU、内存和GPU配置 | 根据任务动态分配 |
| 镜像类型 | 自定义镜像、无影基础镜像 | 主要为无影优化镜像 |
| 存储容量 | 根据需求灵活配置 | 任务所需最小存储，自动伸缩 |
| 连接协议 | MCP、ASP(无影专有协议) | MCP、WebSocket、HTTP |
| 并发能力 | 单用户独占 | 支持多任务并发，上限10并发 |
| 网络性能 | 高速专用通道 | 共享网络资源 |
支持全功能浏览器自动化操作，包括页面访问、元素点击、表单填写、屏幕截图、Cookie管理等。适用于网页内容抓取、网站测试和自动化任务。
提供完整文件系统访问能力，包括文件创建、读取、写入、复制、移动和删除。支持二进制和文本文件处理，适合数据处理和文档操作。
提供命令行终端访问能力，支持执行Shell命令、脚本运行、软件安装和系统配置等操作。适用于开发环境搭建和系统管理任务。
内置Python执行环境，支持代码动态执行、依赖管理和模块导入。适合数据分析、机器学习模型训练和自动化脚本执行。
提供图形界面自动化能力，支持屏幕识别、元素定位和交互操作。适用于桌面应用自动化和复杂交互场景。
支持多种数据库连接和操作，包括SQL执行、数据查询和修改。适合数据持久化和信息管理场景。
无影AgentBay采用多层架构设计，保证系统高可用性和扩展性：
下面是一个简化的示例，展示如何使用无影AgentBay的Browser工具进行网页自动化操作：
// 通过MCP协议调用无影AgentBay的Browser工具
// 1. 打开浏览器访问指定网站
const browser = await mcp.tools.browser.open();
await browser.goto("https://example.com");
// 2. 执行搜索操作
await browser.type("#search-input", "无影云电脑");
await browser.click("#search-button");
// 3. 等待结果并提取数据
await browser.waitForSelector(".search-results");
const results = await browser.extractData(".result-item", {
title: ".title",
description: ".description",
link: "a.link@href"
});
// 4. 保存结果
await mcp.tools.file.writeJSON("/tmp/search-results.json", results);下面是一个示例，展示大模型如何使用无影AgentBay执行复杂任务：
// 用户向通义千问提问：分析最新股市数据并生成报告
// 1. 通义千问判断需要执行数据分析任务
// 2. 调用无影AgentBay
await agentbay.connect({
apiKey: "akm-xxxxxxxx",
externalId: "financial-analysis"
});
// 3. 执行数据获取和分析
const terminalTool = await agentbay.tools.terminal.create();
await terminalTool.execute("pip install pandas matplotlib seaborn");
const pythonTool = await agentbay.tools.python.create();
// 4. 运行Python分析代码
const result = await pythonTool.execute(`
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 获取股市数据
df = pd.read_csv('https://example.com/market_data.csv')
# 数据分析...
# 生成图表...
plt.savefig('/tmp/market_analysis.png')
`);
// 5. 获取生成的图片并返回给用户
const fileTool = await agentbay.tools.file.create();
const reportImage = await fileTool.readFile('/tmp/market_analysis.png');
// 将结果返回给用户某电商数据分析公司使用无影AgentBay的Browser工具和Python环境，每日自动抓取多个电商平台的商品价格和评论数据，进行趋势分析和竞品监控。传统方案需要维护大量代理IP和本地计算资源，现在只需配置Agent任务，大幅降低了运维成本和硬件投入。
某建筑设计公司利用无影AgentBay的GPU资源和专业软件工具，构建了云端渲染农场。设计师上传模型后，系统自动分配渲染任务到多个云端实例并行处理，将渲染时间从数小时缩短至数分钟，大大提高了工作效率。
某企业利用无影AgentBay构建了AI客服系统的自动化维护流程，包括定期从企业内部文档系统抓取最新信息、处理格式化、更新向量数据库并重新训练模型。整个过程无需人工干预，确保客服系统始终使用最新知识。
无影AgentBay作为AI时代的Agent云基础设施，与市场上其他相关技术方案有明显的区别和优势：
| 对比项 | 无影AgentBay | 传统云服务器 | 容器服务 | Serverless |
|---|---|---|---|---|
| 启动速度 | 秒级 | 分钟级 | 秒级 | 毫秒级 |
| 预装工具集 | 丰富（Browser、File、Terminal等） | 基础系统 | 自定义镜像 | 有限功能 |
| 图形界面支持 | 完整GUI支持 | 需远程桌面 | 复杂配置 | 不支持 |
| MCP协议支持 | 原生支持 | 需自行部署 | 需自行部署 | 有限支持 |
| 资源伸缩 | 自动弹性 | 手动 | 配置自动伸缩 | 自动 |
| 适合场景 | AI Agent任务、自动化、浏览器操作 | 通用计算 | 应用部署 | 事件驱动函数 |
| 计费模式 | 按使用时长 | 包月或按量 | 按CPU/内存用量 | 按调用次数 |
无影AgentBay可与LangChain框架无缝集成，为Agent提供更强大的执行工具。开发者可以在LangChain中定义高级任务，由AgentBay提供底层执行环境和工具支持，特别适合需要浏览器操作和文件处理的复杂工作流。
AgentBay可以作为AutoGPT的执行环境，大幅扩展其能力范围。通过AgentBay提供的Browser工具和GUI操作能力，AutoGPT能够执行更复杂的自动化任务，如网页交互、数据采集和文件操作等。
阿里云百炼平台的Agent框架与AgentBay有深度集成，可实现一键部署和双向绑定。通过百炼平台定义的智能体可以直接调用AgentBay的云端资源和工具，实现从模型调用到执行的完整闭环。
根据阿里云无影团队的规划，AgentBay未来将持续完善和扩展功能，为更多AI应用场景提供支持：
即将推出Android系统镜像支持，让Agent能够执行移动应用自动化任务，如APP测试、内容获取和社交媒体管理等。
计划推出标准化AgentAPI接口，便于企业将Agent集成到现有系统中，如ERP、CRM等核心业务系统，实现数据互通和流程自动化。
将针对金融、教育、医疗、零售等特定行业推出定制化解决方案，包含行业专用工具集、数据接口和优化的执行环境。
开发面向多Agent协作的基础设施，支持复杂任务分解和并行执行，提高解决问题的能力和效率，适合企业级复杂业务流程自动化。
建设面向企业的Agent创建、部署和管理平台，降低开发门槛，实现低代码或零代码创建专用Agent的能力，加速企业数字化转型。
加入无影AgentBay开发者社区，与其他开发者交流经验，分享最佳实践，获取最新版本信息和功能更新。社区提供问答、案例展示和代码分享等服务。
阿里云为AgentBay用户提供专业技术支持，包括故障排查、性能优化和安全配置等方面的帮助。公测期间可通过控制台或钉钉群获取支持服务。
阿里云计划推出AgentBay专业认证课程，帮助开发者和企业掌握AI Agent开发和管理的核心技能，提升技术实力和市场竞争力。
无影AgentBay作为AI Agent云基础设施的先行者，正在塑造未来企业软件和AI应用的发展方向。根据行业专家分析，AgentBay有望在以下方面产生深远影响：
AgentBay将推动"Agent经济"的兴起，创造全新的软件分发和使用模式。企业可以订阅或购买专用Agent服务，按使用频率或解决问题的价值付费，形成新型软件经济生态。
传统软件中间件将逐步被Agent层替代，不同系统间的数据交换和业务流程不再需要复杂的API集成，而是通过智能Agent自动完成，大幅降低集成成本和维护难度。
基于AgentBay构建的企业知识Agent将打破传统信息孤岛，让每位员工都能便捷获取和利用企业核心知识，提高决策效率和质量，实现知识民主化。
软件开发将从"编写完整应用"转向"指导Agent执行任务"，开发者角色更多是任务设计师和Agent引导者，而非传统的代码编写者，极大提高软件生产效率。
阿里云无影AgentBay现已开放公测，限量免费使用，让您第一时间体验AI时代的Agent云基础设施。
"无影AgentBay让AI不再只是回答问题，而是能真正解决问题。它为AI提供了'手脚'，让智能体可以实际操作和执行任务，这是AI应用的重要里程碑。"
—— 阿里云无影事业部总裁 张献涛
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