革命性的浏览器自动化解决方案

Playwright MCP是微软开发的Model Context Protocol服务器,为大语言模型提供强大的浏览器自动化能力,无需视觉模型即可实现精确的网页交互。

快速轻量

使用Playwright的可访问性树而非像素级输入,提供极速的浏览器自动化体验,响应速度比传统方案快数倍。

🧠

LLM友好

无需视觉模型,完全基于结构化数据操作,让AI助手能够理解和操作网页元素,降低计算成本。

🎯

精确可控

避免基于截图方法的模糊性,提供确定性的工具应用,确保每次操作都准确到位。

🌐

跨浏览器支持

支持Chrome、Firefox、Safari等主流浏览器,提供一致的自动化体验。

🔧

丰富API

提供完整的浏览器操作API,包括导航、点击、输入、截图、PDF生成等40+功能。

🔒

安全可靠

支持沙盒模式、代理设置、权限控制等安全特性,确保自动化过程的安全性。

强大的功能矩阵

Playwright MCP提供18个核心工具模块,覆盖浏览器自动化的各个方面,满足从简单操作到复杂测试的全部需求

CORE
browser_snapshot

获取页面的完整可访问性快照,为AI提供结构化的页面信息,这是Playwright MCP的核心优势

ACTION
browser_click

智能点击页面元素,支持精确定位、悬停、拖拽等多种交互模式

INPUT
browser_type

模拟用户输入,支持文本填充、按键序列、选项选择和表单提交

NAV
browser_navigate

完整的页面导航控制,包括前进、后退、刷新和URL跳转

TABS
browser_tab_*

多标签页管理系统,支持创建、切换、关闭和列表查看

MEDIA
browser_take_screenshot

高质量截图功能,支持全页面、视口、元素级截图,可选PNG/JPEG格式

FILE
browser_pdf_save

将页面保存为PDF,支持自定义格式、页面设置和打印选项

UPLOAD
browser_file_upload

文件上传功能,支持单文件和多文件上传,自动处理文件路径

DIALOG
browser_handle_dialog

智能对话框处理,自动识别并处理alert、confirm、prompt对话框

KEYBOARD
browser_press_key

键盘操作模拟,支持特殊按键、组合键和快捷键操作

WAIT
browser_wait_for

智能等待机制,可等待文本出现/消失、元素状态变化或指定时间

NETWORK
browser_network_requests

网络请求监控,获取页面所有HTTP请求信息,便于调试和分析

CONSOLE
browser_console_messages

控制台消息捕获,获取页面JavaScript错误和日志信息

TEST
browser_generate_playwright_test

自动生成Playwright测试代码,将操作序列转换为可执行的测试脚本

INSTALL
browser_install

浏览器安装工具,自动下载和配置Playwright支持的浏览器

VISION
browser_screen_*

视觉模式操作,支持基于坐标的鼠标移动、点击、拖拽等操作

先进的技术架构

Playwright MCP采用模块化设计,每个功能独立封装,支持灵活配置和扩展

🏗️

模块化架构

18个独立工具模块,包括common、snapshot、navigate、files、testing等,支持按需加载和配置。

🔄

双模式运行

支持Snapshot模式(基于可访问性树)和Vision模式(基于坐标截图),满足不同精度需求。

⚙️

TypeScript构建

100%TypeScript开发,提供完整的类型定义和智能提示,开发体验更佳。

🧪

完整测试覆盖

支持Chrome、Firefox、WebKit三大浏览器引擎测试,确保跨平台兼容性。

🔌

扩展生态

支持浏览器扩展开发,提供extension模块,可集成到Chrome等浏览器中。

📊

调试支持

内置Playwright Trace记录,支持可视化调试,快速定位和解决问题。

使用示例

看看Playwright MCP如何轻松实现复杂的浏览器自动化任务

MCP配置示例
{
  "mcpServers": {
    "playwright": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@playwright/mcp@latest"
      ]
    }
  }
}
CLI启动示例
# 基础启动
npx @playwright/mcp@latest

# 带配置启动
npx @playwright/mcp@latest \
  --browser chrome \
  --headless \
  --viewport-size "1920,1080" \
  --output-dir "./screenshots"
实际应用示例 - 自动化GitHub操作
# AI助手可以执行如下复杂操作序列:

1. browser_navigate: "https://github.com/microsoft/playwright"
2. browser_snapshot: 获取页面结构
3. browser_click: 点击"Pull requests"标签
4. browser_type: 搜索特定PR "chore: make noWaitAfter a default"
5. browser_click: 打开目标PR
6. browser_click: 切换到"Checks"标签
7. browser_click: 展开"infra"检查套件
8. browser_take_screenshot: 截图保存结果
自动测试生成示例
// 使用browser_generate_playwright_test生成的测试代码
import { test, expect } from '@playwright/test';

test('GitHub PR Checks Navigation', async ({ page }) => {
  // 打开GitHub仓库
  await page.goto('https://github.com/microsoft/playwright');
  
  // 点击Pull requests标签
  await page.getByRole('tab', { name: 'Pull requests' }).click();
  
  // 搜索特定PR
  await page.getByPlaceholder('Search pull requests').fill('chore: make noWaitAfter a default');
  
  // 打开PR详情
  await page.getByRole('link', { name: 'chore: make noWaitAfter a default' }).click();
  
  // 切换到Checks标签
  await page.getByRole('tab', { name: 'Checks' }).click();
  
  // 展开infra检查套件
  await page.getByText('infra').click();
  
  // 验证docs & lint任务存在
  await expect(page.getByText('docs & lint')).toBeVisible();
});

快速安装指南

选择适合您的安装方式,几分钟内即可开始使用Playwright MCP

1. 环境要求

# 检查Node.js版本(需要18+)
node --version

# 检查npm版本
npm --version

2. 安装Playwright MCP

# 使用npm安装
npm install -g @playwright/mcp

# 或直接使用npx运行
npx @playwright/mcp@latest

3. VS Code配置

# 使用VS Code CLI安装
code --add-mcp '{"name":"playwright","command":"npx","args":["@playwright/mcp@latest"]}'

# 或手动配置settings.json
{
  "mcpServers": {
    "playwright": {
      "command": "npx",
      "args": ["@playwright/mcp@latest"]
    }
  }
}

4. 安装浏览器

# 安装Playwright浏览器
npx playwright install

# 或使用MCP命令安装
# 在AI助手中使用 browser_install 命令

丰富的应用场景

Playwright MCP在多个领域展现出强大的实用价值,为不同行业和角色提供专业解决方案

🧪

自动化测试

生成完整的端到端测试,自动验证Web应用功能,支持回归测试和持续集成。

📊

数据采集

智能爬取Web数据,处理动态内容和复杂交互,支持大规模数据收集任务。

🔄

工作流自动化

自动化重复性Web操作,如表单填写、文件上传、数据导出等日常任务。

🎯

UI/UX验证

自动化用户界面测试,验证设计实现,检查响应式布局和交互体验。

📈

性能监控

监控网站性能,自动生成性能报告,跟踪加载时间和网络请求。

🔍

内容审核

自动化内容检查,验证页面信息准确性,监控内容变化和合规性。

兼容的AI客户端

Playwright MCP支持多种主流的AI开发环境和工具,覆盖从个人开发到企业应用的全场景

🆚

VS Code & VS Code Insiders

与GitHub Copilot完美集成,提供智能代码补全和浏览器自动化功能,支持一键安装。

🖱️

Cursor

Cursor编辑器的原生支持,提供可视化安装按钮,即装即用的浏览器自动化体验。

🌊

Windsurf

与Windsurf Cascade深度集成,为AI代码生成提供强大的Web交互和验证能力。

🤖

Claude Desktop & Claude Code

Anthropic官方支持,让Claude能够直接操作浏览器,执行复杂的Web自动化任务。

🔧

Qodo Gen

支持VSCode和IntelliJ中的Qodo Gen插件,提供AI驱动的浏览器测试生成。

其他MCP客户端

兼容所有符合MCP协议的客户端,支持自定义集成和企业级部署。

高级配置选项

丰富的配置参数,满足不同场景的自动化需求

完整配置示例
npx @playwright/mcp@latest \
  --browser chrome \
  --headless \
  --viewport-size "1920,1080" \
  --user-agent "Mozilla/5.0 Custom Agent" \
  --proxy-server "http://proxy:8080" \
  --block-service-workers \
  --ignore-https-errors \
  --save-trace \
  --output-dir "./automation-results" \
  --allowed-origins "*.example.com;*.trusted-site.com" \
  --caps "tabs,pdf,history,wait,files"
🔧

浏览器控制

支持Chrome、Firefox、Safari等浏览器,可配置无头模式、视口大小、用户代理等参数。

🌐

网络配置

支持代理设置、域名白名单/黑名单、HTTPS证书忽略等网络相关配置。

📊

调试追踪

内置Playwright Trace保存功能,可视化调试自动化过程,快速定位问题。

🔒

安全特性

支持沙盒模式、Service Worker阻止、用户数据目录隔离等安全特性。

企业级特性

Playwright MCP提供企业级的安全性、可扩展性和管理功能,满足大型组织的需求

🔐

安全与隔离

支持沙盒运行、用户数据隔离、HTTPS证书验证、代理配置等企业安全要求。

⚖️

访问控制

域名白名单/黑名单、功能模块权限控制、请求来源限制等精细化访问管理。

📊

监控与审计

内置操作日志、性能监控、错误追踪,支持企业级审计和合规要求。

🔄

容器化部署

提供Docker镜像,支持Kubernetes部署,便于企业级横向扩展和管理。

🎛️

配置管理

支持配置文件、环境变量、命令行参数等多种配置方式,便于DevOps集成。

📡

协议兼容

完全遵循MCP协议规范,支持SSE和WebSocket传输,保证跨平台兼容性。

开发者指南

详细的开发文档和最佳实践,帮助开发者快速上手和深度定制

Docker容器化部署
# 使用官方Docker镜像
docker run -p 3000:3000 \
  -e PLAYWRIGHT_BROWSERS_PATH=/usr/bin \
  --security-opt seccomp=unconfined \
  mcr.microsoft.com/playwright:latest \
  npx @playwright/mcp@latest --port 3000

# 自定义配置文件
docker run -v ./config:/app/config \
  -p 3000:3000 \
  playwright-mcp:latest \
  --config /app/config/playwright-mcp.json
自定义工具开发
// 扩展Playwright MCP功能
import { defineTool } from '@playwright/mcp';

const customTool = defineTool({
  capability: 'custom',
  schema: {
    name: 'browser_custom_action',
    title: 'Custom Browser Action',
    description: 'Execute custom browser automation',
    inputSchema: z.object({
      action: z.string().describe('Custom action to perform'),
      params: z.object({}).describe('Action parameters')
    }),
    type: 'destructive',
  },
  
  handle: async (context, params) => {
    const tab = context.currentTabOrDie();
    // 自定义逻辑实现
    const result = await tab.page.evaluate((action, params) => {
      // 在浏览器上下文中执行
      return window.customActions[action](params);
    }, params.action, params.params);
    
    return {
      code: [`// Custom action: ${params.action}`],
      action: () => Promise.resolve(result),
      captureSnapshot: true,
      waitForNetwork: true
    };
  }
});
📚

完整文档

提供详细的API文档、配置说明、最佳实践和故障排除指南。

🔧

CLI工具

强大的命令行工具,支持快速配置、调试模式和批量操作。

🧩

扩展开发

支持自定义工具开发、插件机制和第三方集成。

🤝

社区支持

活跃的开源社区,GitHub Issues、讨论区和定期更新。