革命性的浏览器自动化解决方案
Playwright MCP是微软开发的Model Context Protocol服务器,为大语言模型提供强大的浏览器自动化能力,无需视觉模型即可实现精确的网页交互。
快速轻量
使用Playwright的可访问性树而非像素级输入,提供极速的浏览器自动化体验,响应速度比传统方案快数倍。
LLM友好
无需视觉模型,完全基于结构化数据操作,让AI助手能够理解和操作网页元素,降低计算成本。
精确可控
避免基于截图方法的模糊性,提供确定性的工具应用,确保每次操作都准确到位。
跨浏览器支持
支持Chrome、Firefox、Safari等主流浏览器,提供一致的自动化体验。
丰富API
提供完整的浏览器操作API,包括导航、点击、输入、截图、PDF生成等40+功能。
安全可靠
支持沙盒模式、代理设置、权限控制等安全特性,确保自动化过程的安全性。
强大的功能矩阵
Playwright MCP提供18个核心工具模块,覆盖浏览器自动化的各个方面,满足从简单操作到复杂测试的全部需求
获取页面的完整可访问性快照,为AI提供结构化的页面信息,这是Playwright MCP的核心优势
智能点击页面元素,支持精确定位、悬停、拖拽等多种交互模式
模拟用户输入,支持文本填充、按键序列、选项选择和表单提交
完整的页面导航控制,包括前进、后退、刷新和URL跳转
多标签页管理系统,支持创建、切换、关闭和列表查看
高质量截图功能,支持全页面、视口、元素级截图,可选PNG/JPEG格式
将页面保存为PDF,支持自定义格式、页面设置和打印选项
文件上传功能,支持单文件和多文件上传,自动处理文件路径
智能对话框处理,自动识别并处理alert、confirm、prompt对话框
键盘操作模拟,支持特殊按键、组合键和快捷键操作
智能等待机制,可等待文本出现/消失、元素状态变化或指定时间
网络请求监控,获取页面所有HTTP请求信息,便于调试和分析
控制台消息捕获,获取页面JavaScript错误和日志信息
自动生成Playwright测试代码,将操作序列转换为可执行的测试脚本
浏览器安装工具,自动下载和配置Playwright支持的浏览器
视觉模式操作,支持基于坐标的鼠标移动、点击、拖拽等操作
先进的技术架构
Playwright MCP采用模块化设计,每个功能独立封装,支持灵活配置和扩展
模块化架构
18个独立工具模块,包括common、snapshot、navigate、files、testing等,支持按需加载和配置。
双模式运行
支持Snapshot模式(基于可访问性树)和Vision模式(基于坐标截图),满足不同精度需求。
TypeScript构建
100%TypeScript开发,提供完整的类型定义和智能提示,开发体验更佳。
完整测试覆盖
支持Chrome、Firefox、WebKit三大浏览器引擎测试,确保跨平台兼容性。
扩展生态
支持浏览器扩展开发,提供extension模块,可集成到Chrome等浏览器中。
调试支持
内置Playwright Trace记录,支持可视化调试,快速定位和解决问题。
使用示例
看看Playwright MCP如何轻松实现复杂的浏览器自动化任务
{
"mcpServers": {
"playwright": {
"command": "npx",
"args": [
"@playwright/mcp@latest"
]
}
}
}
# 基础启动
npx @playwright/mcp@latest
# 带配置启动
npx @playwright/mcp@latest \
--browser chrome \
--headless \
--viewport-size "1920,1080" \
--output-dir "./screenshots"
# AI助手可以执行如下复杂操作序列:
1. browser_navigate: "https://github.com/microsoft/playwright"
2. browser_snapshot: 获取页面结构
3. browser_click: 点击"Pull requests"标签
4. browser_type: 搜索特定PR "chore: make noWaitAfter a default"
5. browser_click: 打开目标PR
6. browser_click: 切换到"Checks"标签
7. browser_click: 展开"infra"检查套件
8. browser_take_screenshot: 截图保存结果
// 使用browser_generate_playwright_test生成的测试代码
import { test, expect } from '@playwright/test';
test('GitHub PR Checks Navigation', async ({ page }) => {
// 打开GitHub仓库
await page.goto('https://github.com/microsoft/playwright');
// 点击Pull requests标签
await page.getByRole('tab', { name: 'Pull requests' }).click();
// 搜索特定PR
await page.getByPlaceholder('Search pull requests').fill('chore: make noWaitAfter a default');
// 打开PR详情
await page.getByRole('link', { name: 'chore: make noWaitAfter a default' }).click();
// 切换到Checks标签
await page.getByRole('tab', { name: 'Checks' }).click();
// 展开infra检查套件
await page.getByText('infra').click();
// 验证docs & lint任务存在
await expect(page.getByText('docs & lint')).toBeVisible();
});
快速安装指南
选择适合您的安装方式,几分钟内即可开始使用Playwright MCP
1. 环境要求
# 检查Node.js版本(需要18+)
node --version
# 检查npm版本
npm --version
2. 安装Playwright MCP
# 使用npm安装
npm install -g @playwright/mcp
# 或直接使用npx运行
npx @playwright/mcp@latest
3. VS Code配置
# 使用VS Code CLI安装
code --add-mcp '{"name":"playwright","command":"npx","args":["@playwright/mcp@latest"]}'
# 或手动配置settings.json
{
"mcpServers": {
"playwright": {
"command": "npx",
"args": ["@playwright/mcp@latest"]
}
}
}
4. 安装浏览器
# 安装Playwright浏览器
npx playwright install
# 或使用MCP命令安装
# 在AI助手中使用 browser_install 命令
丰富的应用场景
Playwright MCP在多个领域展现出强大的实用价值,为不同行业和角色提供专业解决方案
自动化测试
生成完整的端到端测试,自动验证Web应用功能,支持回归测试和持续集成。
数据采集
智能爬取Web数据,处理动态内容和复杂交互,支持大规模数据收集任务。
工作流自动化
自动化重复性Web操作,如表单填写、文件上传、数据导出等日常任务。
UI/UX验证
自动化用户界面测试,验证设计实现,检查响应式布局和交互体验。
性能监控
监控网站性能,自动生成性能报告,跟踪加载时间和网络请求。
内容审核
自动化内容检查,验证页面信息准确性,监控内容变化和合规性。
兼容的AI客户端
Playwright MCP支持多种主流的AI开发环境和工具,覆盖从个人开发到企业应用的全场景
VS Code & VS Code Insiders
与GitHub Copilot完美集成,提供智能代码补全和浏览器自动化功能,支持一键安装。
Cursor
Cursor编辑器的原生支持,提供可视化安装按钮,即装即用的浏览器自动化体验。
Windsurf
与Windsurf Cascade深度集成,为AI代码生成提供强大的Web交互和验证能力。
Claude Desktop & Claude Code
Anthropic官方支持,让Claude能够直接操作浏览器,执行复杂的Web自动化任务。
Qodo Gen
支持VSCode和IntelliJ中的Qodo Gen插件,提供AI驱动的浏览器测试生成。
其他MCP客户端
兼容所有符合MCP协议的客户端,支持自定义集成和企业级部署。
高级配置选项
丰富的配置参数,满足不同场景的自动化需求
npx @playwright/mcp@latest \
--browser chrome \
--headless \
--viewport-size "1920,1080" \
--user-agent "Mozilla/5.0 Custom Agent" \
--proxy-server "http://proxy:8080" \
--block-service-workers \
--ignore-https-errors \
--save-trace \
--output-dir "./automation-results" \
--allowed-origins "*.example.com;*.trusted-site.com" \
--caps "tabs,pdf,history,wait,files"
浏览器控制
支持Chrome、Firefox、Safari等浏览器,可配置无头模式、视口大小、用户代理等参数。
网络配置
支持代理设置、域名白名单/黑名单、HTTPS证书忽略等网络相关配置。
调试追踪
内置Playwright Trace保存功能,可视化调试自动化过程,快速定位问题。
安全特性
支持沙盒模式、Service Worker阻止、用户数据目录隔离等安全特性。
企业级特性
Playwright MCP提供企业级的安全性、可扩展性和管理功能,满足大型组织的需求
安全与隔离
支持沙盒运行、用户数据隔离、HTTPS证书验证、代理配置等企业安全要求。
访问控制
域名白名单/黑名单、功能模块权限控制、请求来源限制等精细化访问管理。
监控与审计
内置操作日志、性能监控、错误追踪,支持企业级审计和合规要求。
容器化部署
提供Docker镜像,支持Kubernetes部署,便于企业级横向扩展和管理。
配置管理
支持配置文件、环境变量、命令行参数等多种配置方式,便于DevOps集成。
协议兼容
完全遵循MCP协议规范,支持SSE和WebSocket传输,保证跨平台兼容性。
开发者指南
详细的开发文档和最佳实践,帮助开发者快速上手和深度定制
# 使用官方Docker镜像
docker run -p 3000:3000 \
-e PLAYWRIGHT_BROWSERS_PATH=/usr/bin \
--security-opt seccomp=unconfined \
mcr.microsoft.com/playwright:latest \
npx @playwright/mcp@latest --port 3000
# 自定义配置文件
docker run -v ./config:/app/config \
-p 3000:3000 \
playwright-mcp:latest \
--config /app/config/playwright-mcp.json
// 扩展Playwright MCP功能
import { defineTool } from '@playwright/mcp';
const customTool = defineTool({
capability: 'custom',
schema: {
name: 'browser_custom_action',
title: 'Custom Browser Action',
description: 'Execute custom browser automation',
inputSchema: z.object({
action: z.string().describe('Custom action to perform'),
params: z.object({}).describe('Action parameters')
}),
type: 'destructive',
},
handle: async (context, params) => {
const tab = context.currentTabOrDie();
// 自定义逻辑实现
const result = await tab.page.evaluate((action, params) => {
// 在浏览器上下文中执行
return window.customActions[action](params);
}, params.action, params.params);
return {
code: [`// Custom action: ${params.action}`],
action: () => Promise.resolve(result),
captureSnapshot: true,
waitForNetwork: true
};
}
});
完整文档
提供详细的API文档、配置说明、最佳实践和故障排除指南。
CLI工具
强大的命令行工具,支持快速配置、调试模式和批量操作。
扩展开发
支持自定义工具开发、插件机制和第三方集成。
社区支持
活跃的开源社区,GitHub Issues、讨论区和定期更新。